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为解决航天质量管理中数据治理的困境,分析了航天装备质量领域的知识建模、知识抽取、知识融合等技术,构建航天质量知识图谱,整合零散、单一、庞杂的质量数据,实现航天装备质量知识图谱智能检索、故障关联分析、质量知识协作共享、质量画像等功能,用户通过图谱快速有效地查询共性历史质量问题以及解决方案,简化了航天产品质量管理流程,提升航天质量管理效率。