【摘 要】
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针对同一区域内多个分布式电源及波动负荷的随机性和相关性对配电网模型带来的多重不确定性，构建了考虑多重不确定参数的概率无功优化模型，并将其转化为多场景确定性优化问题求
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针对同一区域内多个分布式电源及波动负荷的随机性和相关性对配电网模型带来的多重不确定性，构建了考虑多重不确定参数的概率无功优化模型，并将其转化为多场景确定性优化问题求解。模型中，三阶多项式正态变换（TPNT）改进的Nataf变换解耦了分布式发电机组和波动负荷的相关性，Gaussian-Hermite积分法处理了目标函数和约束项涉及的概率潮流计算。所建模型使用多策略融合粒子群优化算法进行优化求解，得到确定的控制变量最优解和状态变量统计矩。将该模型应用于接入多个分布式光伏发电机组和波动负荷的IEEE33节点配电
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