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本文引入了一个新的概念——区域模糊特征μ_j,以μ_j为模板在无限可分的具有互补特性的同心圆和扇形窗口上进行特征抽取和模糊塔形决策分类。本文通过归一化和角度校正等方法,使分类效果对旋转、位移、尺度变化均无关。本决策方法对若干个模式(其中有些模式很相似)进行分类具有良好的分类效果,且对有部分缺损的模式也能进行正确分类。