【摘 要】
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在电能质量评价中,需要结合大数据分析方法进行电能质量的特征分析和数据挖掘,采用自适应融合方法进行电能质量大数据评价,提高电能评价的信息管理能力,提出一种基于S变换和S
【机 构】
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国网嘉兴供电公司; 国网浙江省电力公司;
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在电能质量评价中,需要结合大数据分析方法进行电能质量的特征分析和数据挖掘,采用自适应融合方法进行电能质量大数据评价,提高电能评价的信息管理能力,提出一种基于S变换和SVM分类器的电能质量分析方法。采用信息传感器进行电能质量评价数据模糊采集,对采集的电能质量信息数据进行相似性特征提取,采用S变换进行电能质量数据信息流的时频分解,提取反映电能质量的关联信息特征量,对提取的特征量采用SVM分类器进行信息分类融合,在模糊聚类中心中实现电能质量信息大数据挖掘结合优化评价预测。仿真结果表明,采用该方法进行电能质量分析的评价准确性较高,收敛控制性能较好。
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