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光纤倒像器生产过程中容易产生鸡丝、斑点等缺陷,检测时如何自动识别一直是研究重点。提出一种阈值分割方法,对检测时采集的光纤倒像器图像先平滑滤波得到平均亮度图像,再用采集的原始图像减去平均亮度图像,对二者的差图像设定阈值进行二值化处理,实现缺陷的自动分割。实验中使用典型的鸡丝、斑点缺陷图像,验证了上述算法的有效性,表明该方法能满足光纤倒像器的检测需求。