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软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合，提出了广义多值直觉模糊软集的概念，给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念，并基于这些概念研究其若干相关性质。此外，还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去，给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。