混沌背景下基于神经网络的微弱谐波信号检测

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zlotu

【摘要】

：

欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号，提出一种基于径向基函数网络的检测方案．利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行非线性拟合，进而预测验证集．对预测误差作功率

【作者】

：

温晓君宗成阁

【机构】

：

哈尔滨工业大学通信与信息系统专业

【出处】

：

传感技术学报

【发表日期】

：

2007年1期

【关键词】

：

径向基函数网络相空间预测误差混沌背景 RBFN Phase Space prediction error chaos background

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欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号，提出一种基于径向基函数网络的检测方案．利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行非线性拟合，进而预测验证集．对预测误差作功率谱分析可获得背景噪声有效抑制后的弱谐波信息．仿真检测分别在Lorentz、Duffing和Logistic混沌背景及白噪声条件下进行，最低检测信噪比分别可达-36dB、-36dB、-15dB．

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