【摘 要】
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针对二维ESPRIT算法在求解相干信号的时候存在较大的阵列冗余度，为了降低计算量，提高算法的解相干能力，在双排平行均匀线阵的基础上，介绍了一种二维修正ESPRIT算法．通过对子阵的合
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针对二维ESPRIT算法在求解相干信号的时候存在较大的阵列冗余度，为了降低计算量，提高算法的解相干能力，在双排平行均匀线阵的基础上，介绍了一种二维修正ESPRIT算法．通过对子阵的合并，摒弃了原协方差矩阵中的冗余数据，使得新构成的协方差矩阵的维数比原来下降了近33％，从而降低了特征值分解的维数，并且新构成的协方差矩阵可以对接收数据进行共轭重排再利用．理论分析和仿真实验表明，该算法降低了计算量，提高了对非相干信号的估计准确度，同时具有一定的解相干能力．
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