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针对大规模在线公开课程(MOOC)注册学员高退出率和低完成率这一现象,通过数据挖掘的聚类手段,对参入MOOC学员的学习状态变化进行了分析,揭示参与MOOC课程的学员在学习目的上的分集,使MOOC课程发起者能够更好地调整授课内容和课程设置来满足不同学生的需求。
大规模在线公开课程(MOOC)学习状态变化分析
【摘 要】
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针对大规模在线公开课程(MOOC)注册学员高退出率和低完成率这一现象,通过数据挖掘的聚类手段,对参入MOOC学员的学习状态变化进行了分析,揭示参与MOOC课程的学员在学习目的上
【机 构】
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石油化工管理干部学院
【出 处】
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石油化工管理干部学院学报
【发表日期】
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2015年01期
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