基于数据挖掘的水下激光图像识别技术

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为了提高水下激光图像识别精度,提出一种基于数据挖掘的水下激光图像识别方法。首先收集水下激光图像,提取其Gabor特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,消除冗余特征,然后根据特征对训练样本进行处理,并输入到相关向量机进行学习,建立水下激光图像识别分类器,最后采用具体水下激光图像进行仿真对比测试。测试结果表明,本文方法可以提高水下激光图像的识别率,而且获得较快的水下激光图像识别速度,具有较高的实际应用价值。
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