基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法

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为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入。算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性。仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩
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