【摘 要】
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高光谱遥感能分辨出地物间微小反射光谱差异信息,可用于解决林种遥感分类光谱识别的难题。利用Hyperion高光谱遥感影像,结合地面实测林种样地,对安徽省黄山市五城镇林区的马
【机 构】
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南京大学国际地球系统科学研究所,江苏省地理信息技术重点实验室,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“人工林资源监测关键技术研究”(编号:2017YFD0600903);国家科技重大专项项目“高分辨率对地观测系统”(编号:03-Y20A04-9001-15/16)共同资助
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高光谱遥感能分辨出地物间微小反射光谱差异信息,可用于解决林种遥感分类光谱识别的难题。利用Hyperion高光谱遥感影像,结合地面实测林种样地,对安徽省黄山市五城镇林区的马尾松和杉木进行识别。通过对Hyperion影像进行一阶、二阶微分变换,优化组合487~559 nm和681~742 nm光谱范围中反射差异明显的波段,再结合支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行林种间分类识别。基于Hyperion影像像元反射率及其一阶和二阶微分光谱的分类识别总体精度分别达到76. 50
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