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在6个标准测试函数的基础上，对惯量权重进行了调查研究，并且分析了惯量权重对算法的影响，提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0．4，0．6]内的新方法，用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明，该方法比传统的权重线性递减（LDw）具有更快的收敛速度并且能获得更好的解。
基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法
【摘 要】
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在6个标准测试函数的基础上，对惯量权重进行了调查研究，并且分析了惯量权重对算法的影响，提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0．4，0．6]内的新方法，用以平衡全局搜索能力
【机 构】
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中山大学软件学院,中山大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2009年3期
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