【摘 要】
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原始随机喷洒Retinex(RSR)算法为保证图像质量必须使用较多的采样点,这将会增大算法的计算量、降低运行速度.为了减小计算量,提出了一种基于区域分割的快速RSR算法.算法首先对原始图像进行基于背景亮度的区域分割,对每个区域选取不同的参数进行增强计算减小了计算量;然后对增强后的图像采用改进的滤波方法进行滤波,减小了噪声的影响,从而保证了图像的质量.基于Matlab的实验结果表明,使用提出的算法对
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原始随机喷洒Retinex(RSR)算法为保证图像质量必须使用较多的采样点,这将会增大算法的计算量、降低运行速度.为了减小计算量,提出了一种基于区域分割的快速RSR算法.算法首先对原始图像进行基于背景亮度的区域分割,对每个区域选取不同的参数进行增强计算减小了计算量;然后对增强后的图像采用改进的滤波方法进行滤波,减小了噪声的影响,从而保证了图像的质量.基于Matlab的实验结果表明,使用提出的算法对图像增强后,与传统RSR算法相比,图像的色彩系数、信息熵和标准差等指标基本一致,但算法运行速度提高了25
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非线性光学相位共轭技术可将经过散射介质后产生畸变的光学波前进行修复.本文基于光参量放大(OPA)过程的光学相位共轭(OPC)特性,进行了光学相位共轭图像修复和增强的实验研究.基于大能量532 nm皮秒抽运激光和大口径非线性光学晶体KTiOPO_4(KTP)(Ⅱ类相位匹配),对经过牛奶乳浊液后已无法识别的1064 nm近红外光学图像,进行相位共轭修复,修复后的图像分辨率达12线/mm,此外,结合OP
研究大豆、草木犀和苜蓿在锰毒胁迫下适应性差异,并从不同植株器官分析其耐锰途径。通过水培实验,将20d苗龄的供试植株分别于2.5(CK)、50、100μmol·L~(-1) MnSO_4培养液中培养20d后,收获并测定生物量和植株锰、铁含量。结果表明:过量的锰不同程度地抑制植株的生长,大豆、苜蓿的生长受到极显著抑制,根系受到严重的抑制,根冠比呈下降趋势;草木犀地上部和根系生长均未受到显著抑制,相对生
生长素在调节植物生长和抗重金属胁迫中具有重要作用。重金属胁迫下植物为维持自身生长,必须维持生长素的内稳态和自身代谢平衡。生长素的内稳态受到生物合成、生长素结合以及水解、代谢失活等生理活动的严格控制。一些涉及生长素合成与分解的相关酶系和基因已被识别或克隆,然而重金属胁迫下与生长素合成与分解有关基因的上调或下调以及相关酶系的激活或失活却研究尚少。揭示植物遭受重金属胁迫后生长素合成与分解变化的机理,可为
气孔运动调节植物的光合作用和蒸腾作用,对植物的生长发育和干旱等非生物胁迫的响应都起到重要的作用。保卫细胞能够通过感知胞内和胞外多种信号调节气孔开度,因此,保卫细胞已经成为植物细胞信号转导研究中广泛应用的细胞模型。该文对保卫细胞中微丝骨架和活性氧对气孔运动的调节作用、微丝骨架在调节细胞壁与质膜间联系中的作用进行了综述,最后分析了微丝骨架通过ROS(reactive oxygen species)调节
为探索适宜砒砂岩与沙复配土土体有机重构的植物营养保障措施,开展以生物炭为改良剂的不同梯度盆栽试验,得到适合复配土肥力提升的生物炭施用比例,为复配土的植物营养保障提供技术支撑。研究表明:生物炭能够有效提高土壤持水保肥能力,有利于提高土壤营养元素利用效率。其中投加30g·kg~(-1)生物炭,复配土中各养分含量最高,且作物长势较好;生物炭对复配土中速效钾、有效磷、铵态氮的提升可持续性较好,对复配土中硝
了解植物光合作用参数季节动态及其与叶性状的关系对于准确模拟生态系统碳循环具有重要的意义。本研究在生长季内原位测定了毛乌素沙地油蒿(Artemisia ordosica)光合作用CO_2响应和光响应曲线,分析了油蒿光合参数与叶氮含量(N_(mass))和比叶面积(SLA)的关系。结果表明:整个生长季内油蒿最大净光合速率(P_(nmax))、表观量子效率(α)和光饱和点(LSP)都是在春季后期和初秋时
本文从地理信息系统的空间分析技术出发,将粮食单产产量数据抽象成GIS中的面状数据形式,利用地学数据模型来分析粮食单产产量的空间自相关性。空间自相关主要由空间自相关系数来表征,分为全局空间自相关和局部空间自相关两大类,利用全局和局部Morans I分析方法和Morans散点图进行具体分析,统计陕西省标准粮单产产量的变化趋势。
Resulting from the rising levels of atmospheric carbon, ocean acidification has become a global problem. It has significant impacts on the development, survival, growth and physiology of marine organi
提出结合àtrous算法与Retinex算法的医学图像增强.方法在二进小波理论基础上,利用推广的二维àtrous算法对医学图像进行处理,对经过多级分解后的医学图像的低频利用连续非线性函数增强,而对分解后的多个高频采用改进的Retinex算法进行增强;最后,对增强后的低频和高频进行重构.经过反复仿真试验结果表明:方法在去除噪声的同时更好地保留了图像边缘特征,增强了图像细节信息和凸显图像的轮廓,并克服
椒盐噪声的处理是图像噪声处理的重要环节,针对传统中值滤波方法存在的不足,提出1种基于方向信息自适应2次噪声点检测去椒盐噪声的方法.该方法在噪声密度不同时进行分类处理,小于某一阈值时通过方向信息区别边缘点和噪声点,降低噪声点误判的概率,在噪声密度大于某一阈值时,将所有可疑噪声点全部确定为噪声点.之后对确定的噪声点进行改进的自适应中值滤波,根据窗口中非噪声点的密度不同采用不同的滤波方法.在处理加入噪声