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摘 要 现在因为生活与工作的节奏加快，有着心理压力的人越来越多，过重的心理压力或者负面情绪可能会影响到人们的心情、对各种事物的看法，严重的可能会产生自残的行为，报复社会或者犯罪，多数人有着过重的心理压力，这会影响社会的安定。所以人们的心理问题需要得到高度重视，需要采取一定的措施来解决这些隐患。本文从人们的心理压力缓解方式入手，通过VR设备的应用，提出人们心理压力较大的解决方案。
关键词 心理问题；VR设备；脑信号接收处理
中图分类号 TN91 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）16-0169-01
1 现代人心理问题的发展分析
现代人的负面情绪较为严重，现代社会的生活压力较大，很多人处于亚健康的状态。心理学上把焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲伤、痛苦等情绪统称为负性情绪，有时又称为负面情绪，人们之所以这样称呼这些情绪，是因为此类情绪体验是不积极的，对于我们的身体和心理有着负面的干扰。现代人的竞争非常激烈，所以对于这些不良的心理状态要及时进行调整。采取各种方式，比如音乐、电影等，让心理得到放松。想要做到这些，需要借助一定的新技术，因为人无法让这些娱乐措施恰到好处地出现。采用虚拟视觉的技术，可以让人看到在现实世界中可能一直无法看到的东西，比如去一些地方旅游等。虚拟现实可以给人以丰富的体验，同时结合了脑电波处理、信号传送、图像生成等多种新型技术，结合起来给人以极好的使用体验。通过VR显示器接受大脑活动时产生的电信号，传输给电脑进行运算生成能够缓解心理疾病患者心情的虚拟环境，并通过对传出的信号进行不断地分析计算，得出对此患者有效的心理疗法。通过脑-机接口在大脑和其他电子设备之间建立交流和控制通路的技术，将大脑的信号解读成相应的感情信号导入计算机进行运算，通过运算得出可以缓解使用者心理压力或者负面情绪的场景、故事、音乐，导入到VR头显设备，通过VR技术给使用者带来的沉浸感与代入感，让使用者的心理压力或者负面情绪得到一定程度的缓解。
2 VR设备的技术概述
VR通常采取头戴式眼镜的形式，在眼睛的前面具有屏幕，声音可以通过扬声器或耳机来进行传送。在视频游戏中使用的一些VR系统可以通过游戏控制器向用户传送振动和其他感觉。虚拟现实还指通过远程呈现或使用虚拟制品（VA）来提供用户的虚拟存在的远程通信环境。沉浸式环境可以类似于真实世界，以创建逼真的体验，让现实中玩家可以使用虚拟的力量。虚拟现实（VR）提供了一种新的媒介，用于在对人有效且同时高度受控的方式下呈现情感相关的复杂刺激。因此，VR应用已经吸引了心理治疗师和研究者的注意。在过去几十年中，虚拟现实和模拟技术已经在医疗培训和教育中实施。心理治疗模拟器对于医生培训是非常有价值的，医院已经为这种专用设备支付了大量的资金。VR具有许多优点，例如，它让患者处于受保护的环境中，患者可以再次经历心理不适的情况从而进行脱敏治疗等等。关于该技术在治疗不同心理障碍中的应用，研究者已经获得了大量有效性的数据，包括对于焦虑症、进食障碍和交际障碍等治疗。最初，VR被用来治疗简单的恐惧症，特别是恐高和飞行恐惧。对幽闭恐惧症、恐惧驾驶和对蜘蛛的恐惧的治疗方案也随之而来。目前，正在进行关于创伤后应激障碍、进食障碍、精神分裂性幻觉和药品成瘾的治疗研究。在使用VR来分散疼痛方面取得了相当大的成功。现有的模拟设备是标准化的，它们在交互能力方面有限，但这个技术还在研发，从而建立个性化的治疗方案。
3 想象脑电识别技术在VR设备中的应用
想象脑电模式识别技术是一种不依赖外周神经和肌肉组织的技术，在大脑与计算机或者电子设备之间直接建立交流和控制通路的技术，通过这样的技术可以对大脑中的电信号进行收集，通过设备对接收到的脑电信号进行预处理，将带有情感信息的脑电信号输入计算机。
1）模式识别技术。模式识别是机器学习的一个分支，其重点在于识别数据中的模式和规则，尽管在某些情况下被认为几乎与机器学习差不多。模式识别系统在许多情况下采用原始数据来训练，但是当没有标记数据可用时，可以使用其他算法来发现先前未知的模式。数据库（KDD）中的模式识别、机器学习、数据挖掘和知识发现这些领域很难分开，因为它们有时候的内容是重叠的。所有这些领域都是从人工智能工程和统计学演变而来的，他们通过整合彼此的发展，想法变得越来越相似。在机器学习中，模式识别是将标签分配给输入值。模式识别的主要应用是分类，它试图将每个输入值进行分类，比如把人的情感转化为计算机可以识别的信号，从而对于显示的内容进行科学的选择。模式识别算法通常旨在为所有可能的输入提供合理的答案，并且执行输入的最大可能匹配，考虑它们的统计学变化。具体使用的是模式匹配算法，在具有预先存在的模式的输入中寻找精确匹配。模式匹配算法的常见示例是正则表达式匹配，其在文本数据中查找给定类型的模式，并且被包括在许多文本编辑器和字处理器的搜索功能中。模式匹配算法可以使用由模式识别提供的输出算法，使信号间的转换变得精准高效。
2）支持向量机技术。支持向量机（SVM）表示一组从训练数据创建函数的学习技术，训练数据通常包括输入对象和期望输出的对象。学习的函数可以用于预测新对象的输出。SVM通常用于对输入量进行分类，也用于回归和偏好学习，分别称为支持向量回归SVR和排名SVM。SVM属于一类广义线性分类器，其中分类函数在特征空间的形式为一个平面。SVM的特殊性质是SVM可以实现高度的泛化，泛化表示学习函数对测试数据或在训练中排除未知数据的性能。通过SVM技术可以把VR设备中的图像进行正确识别，将其转化为人可以识别的感情信号。
3）通讯技术。WiFi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网（WLAN）的技术，通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的，但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WiFi的目的是改善基于IEEE 802.11標准的无线网路产品之间的互通性。WiFi最主要的优势在于不需要布线，可以不受布线条件的限制，因此非常适合移动办公用户的需要，并且由于发射信号功率低于100mw，低于手机发射功率，所以WiFi上网相对也是最安全健康的。WiFi技术与蓝牙技术一样，同属于在办公室和家庭中使用的短距离无线技术。不同的是，WiFi具有更大的覆盖范围和更高的传输速率，作为一种可靠的技术，WiFi通讯设备可以及时地把大脑内的信号传输给VR设备，高效而准确。
4 总结与展望
本文回顾了VR在心理治疗中的主要应用，并提供了对心理治疗和临床研究的未来前景的展望。基于VR设备的想象脑电识别技术将会有更加广阔的发展平台，其对于缓解现代人的心理压力有着显著的效果，通过现代化的模式识别算法对其进行改进与优化，使其更加适应于心理压力的治疗。
参考文献
[1]张力平.移动虚拟现实正在成为现实[J].电信快报，2016（9）：48.
[2]赵沁平，蒋恺.虚拟现实产业爆发的前夜[J].中国科学（信息科学），2016（12）.
[3]赵青，李欣亮.基于3DSMAX的虚拟现实建模技术研究[J].电子技术与软件工程，2016（2）：84-85.
[4]王晨光.虚拟现实[J].秘书工作，2016（7）.
[5]蒋文君.互动与沉浸——虚拟现实开启广告新时代[J].西部广播电视，2016（13）：2.
关键词 心理问题；VR设备；脑信号接收处理
中图分类号 TN91 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）16-0169-01
1 现代人心理问题的发展分析
现代人的负面情绪较为严重，现代社会的生活压力较大，很多人处于亚健康的状态。心理学上把焦虑、紧张、愤怒、沮丧、悲伤、痛苦等情绪统称为负性情绪，有时又称为负面情绪，人们之所以这样称呼这些情绪，是因为此类情绪体验是不积极的，对于我们的身体和心理有着负面的干扰。现代人的竞争非常激烈，所以对于这些不良的心理状态要及时进行调整。采取各种方式，比如音乐、电影等，让心理得到放松。想要做到这些，需要借助一定的新技术，因为人无法让这些娱乐措施恰到好处地出现。采用虚拟视觉的技术，可以让人看到在现实世界中可能一直无法看到的东西，比如去一些地方旅游等。虚拟现实可以给人以丰富的体验，同时结合了脑电波处理、信号传送、图像生成等多种新型技术，结合起来给人以极好的使用体验。通过VR显示器接受大脑活动时产生的电信号，传输给电脑进行运算生成能够缓解心理疾病患者心情的虚拟环境，并通过对传出的信号进行不断地分析计算，得出对此患者有效的心理疗法。通过脑-机接口在大脑和其他电子设备之间建立交流和控制通路的技术，将大脑的信号解读成相应的感情信号导入计算机进行运算，通过运算得出可以缓解使用者心理压力或者负面情绪的场景、故事、音乐，导入到VR头显设备，通过VR技术给使用者带来的沉浸感与代入感，让使用者的心理压力或者负面情绪得到一定程度的缓解。
2 VR设备的技术概述
VR通常采取头戴式眼镜的形式，在眼睛的前面具有屏幕，声音可以通过扬声器或耳机来进行传送。在视频游戏中使用的一些VR系统可以通过游戏控制器向用户传送振动和其他感觉。虚拟现实还指通过远程呈现或使用虚拟制品（VA）来提供用户的虚拟存在的远程通信环境。沉浸式环境可以类似于真实世界，以创建逼真的体验，让现实中玩家可以使用虚拟的力量。虚拟现实（VR）提供了一种新的媒介，用于在对人有效且同时高度受控的方式下呈现情感相关的复杂刺激。因此，VR应用已经吸引了心理治疗师和研究者的注意。在过去几十年中，虚拟现实和模拟技术已经在医疗培训和教育中实施。心理治疗模拟器对于医生培训是非常有价值的，医院已经为这种专用设备支付了大量的资金。VR具有许多优点，例如，它让患者处于受保护的环境中，患者可以再次经历心理不适的情况从而进行脱敏治疗等等。关于该技术在治疗不同心理障碍中的应用，研究者已经获得了大量有效性的数据，包括对于焦虑症、进食障碍和交际障碍等治疗。最初，VR被用来治疗简单的恐惧症，特别是恐高和飞行恐惧。对幽闭恐惧症、恐惧驾驶和对蜘蛛的恐惧的治疗方案也随之而来。目前，正在进行关于创伤后应激障碍、进食障碍、精神分裂性幻觉和药品成瘾的治疗研究。在使用VR来分散疼痛方面取得了相当大的成功。现有的模拟设备是标准化的，它们在交互能力方面有限，但这个技术还在研发，从而建立个性化的治疗方案。
3 想象脑电识别技术在VR设备中的应用
想象脑电模式识别技术是一种不依赖外周神经和肌肉组织的技术，在大脑与计算机或者电子设备之间直接建立交流和控制通路的技术，通过这样的技术可以对大脑中的电信号进行收集，通过设备对接收到的脑电信号进行预处理，将带有情感信息的脑电信号输入计算机。
1）模式识别技术。模式识别是机器学习的一个分支，其重点在于识别数据中的模式和规则，尽管在某些情况下被认为几乎与机器学习差不多。模式识别系统在许多情况下采用原始数据来训练，但是当没有标记数据可用时，可以使用其他算法来发现先前未知的模式。数据库（KDD）中的模式识别、机器学习、数据挖掘和知识发现这些领域很难分开，因为它们有时候的内容是重叠的。所有这些领域都是从人工智能工程和统计学演变而来的，他们通过整合彼此的发展，想法变得越来越相似。在机器学习中，模式识别是将标签分配给输入值。模式识别的主要应用是分类，它试图将每个输入值进行分类，比如把人的情感转化为计算机可以识别的信号，从而对于显示的内容进行科学的选择。模式识别算法通常旨在为所有可能的输入提供合理的答案，并且执行输入的最大可能匹配，考虑它们的统计学变化。具体使用的是模式匹配算法，在具有预先存在的模式的输入中寻找精确匹配。模式匹配算法的常见示例是正则表达式匹配，其在文本数据中查找给定类型的模式，并且被包括在许多文本编辑器和字处理器的搜索功能中。模式匹配算法可以使用由模式识别提供的输出算法，使信号间的转换变得精准高效。
2）支持向量机技术。支持向量机（SVM）表示一组从训练数据创建函数的学习技术，训练数据通常包括输入对象和期望输出的对象。学习的函数可以用于预测新对象的输出。SVM通常用于对输入量进行分类，也用于回归和偏好学习，分别称为支持向量回归SVR和排名SVM。SVM属于一类广义线性分类器，其中分类函数在特征空间的形式为一个平面。SVM的特殊性质是SVM可以实现高度的泛化，泛化表示学习函数对测试数据或在训练中排除未知数据的性能。通过SVM技术可以把VR设备中的图像进行正确识别，将其转化为人可以识别的感情信号。
3）通讯技术。WiFi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网（WLAN）的技术，通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的，但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。WiFi的目的是改善基于IEEE 802.11標准的无线网路产品之间的互通性。WiFi最主要的优势在于不需要布线，可以不受布线条件的限制，因此非常适合移动办公用户的需要，并且由于发射信号功率低于100mw，低于手机发射功率，所以WiFi上网相对也是最安全健康的。WiFi技术与蓝牙技术一样，同属于在办公室和家庭中使用的短距离无线技术。不同的是，WiFi具有更大的覆盖范围和更高的传输速率，作为一种可靠的技术，WiFi通讯设备可以及时地把大脑内的信号传输给VR设备，高效而准确。
4 总结与展望
本文回顾了VR在心理治疗中的主要应用，并提供了对心理治疗和临床研究的未来前景的展望。基于VR设备的想象脑电识别技术将会有更加广阔的发展平台，其对于缓解现代人的心理压力有着显著的效果，通过现代化的模式识别算法对其进行改进与优化，使其更加适应于心理压力的治疗。
参考文献
[1]张力平.移动虚拟现实正在成为现实[J].电信快报，2016（9）：48.
[2]赵沁平，蒋恺.虚拟现实产业爆发的前夜[J].中国科学（信息科学），2016（12）.
[3]赵青，李欣亮.基于3DSMAX的虚拟现实建模技术研究[J].电子技术与软件工程，2016（2）：84-85.
[4]王晨光.虚拟现实[J].秘书工作，2016（7）.
[5]蒋文君.互动与沉浸——虚拟现实开启广告新时代[J].西部广播电视，2016（13）：2.