【摘 要】
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作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态（SOC）的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖
【基金项目】
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国家青年科学基金（51507120）
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作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态（SOC）的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的精确控制和管理难以实现。对电池等效电路PNGV模型进行改进,提高了模型精度,并结合拓展卡尔曼滤波算法（EKF）实现了高精度的SOC估计,通过电池实测和仿真验证,该算法提高了SOC估算精度,解决了SOC估计依赖初值精度问题,具有较高的工程应用价值。
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