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物联网的普及与增强现实等计算密集型应用产生的大量数据,给当前骨干网络带来沉重的流量负担。为了提升用户体验,需要将感知数据迁移到距离用户更近的边缘服务器中。考虑到边缘服务器的资源相对有限,如何确定适当的数据卸载比例是一个无法回避的问题。首先,将该问题表述为一个包含延迟和能量消耗2个关键性能指标的序列二次规划问题。其次,利用有效集算法进行求解,得出在一定计算卸载能耗约束下的最佳工作负载分配比例。最后,通过Matlab仿真实验,验证了在任务负载到达率远远大于边缘服务器处理速率时,所提方案具有最佳的延迟性能。