【摘 要】
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改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法,通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法,利用其对神经网络初始化从而产
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
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改进了一种基于神经网络吸引子计算的无线传感器公钥加密算法,通过引入改进的q-composite密钥分发机制替代原有的Differ-Hellman密钥协商算法,利用其对神经网络初始化从而产生加密数据的吸引子.在对明文加密之前使用吸引子Markov模型编码,最后将吸引域作为密文输出从而达到加密效果.在OMNet++与Matlab环境下对算法进行了仿真并与同类算法在能耗方面进行了对比.对算法的雪崩效应.密文平衡性及独立性进行了测试,并给出了算法的安全性.扩展性和抗破译能力相关分析.
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