基于GA-BP神经网络的红外CO2传感器湿度补偿研究

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hll10
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为了提高红外CO_2气体传感器的探测灵敏度和精度,首先研究了不同镀膜对非色散扁锥腔CO_2气体传感器的红外吸收效率和灵敏度的影响。然后搭建了湿度实验平台,着重研究了环境湿度对气体浓度测量结果的影响。最后,采用遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP)对传感器进行了湿度补偿。实验结果表明:在室温条件下、0~2 000×10~(-6)浓度范围内,镀金腔体的CO_2传感器具有更高的红外吸收效率和灵敏度;在40%~80%湿度范围内,CO_2气体传感器的测量误差与相对湿度密切相关,最高误差达645×10~(
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