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贝叶斯理论最早由托马斯·贝叶斯提出,之后经过拉普拉斯的深入研究才广泛地被当时人们接受.现在,贝叶斯理论作为人工智能的核心理论在算法领域中占有重要地位.贝叶斯理论作为一种可以通过条件概率来计算目标概率的推测方法,在各领域如医疗检测、语义分割、智能输入法的纠正方面具有突出贡献.本文将通过介绍贝叶斯理论的背景和推导过程,详细说明其在垃圾邮件的分类方面应用来介绍贝叶斯理论,同时简要分析了贝叶斯理论如何在具体语境中解决分类问题的过程.