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摘 要：人民对我国收入分配的满意程度，直接影响政府政策的实施，本文利用中国人民大学统计学院在成都市的397份问卷调查数据，运用广义线性模型对当前收入分配的满意度影响因素进行实证分析。结果表明，在企业单位工作，离退休人员对收入分配的满意度较高。此外，分析了调查者对政府通过政策改革实现人民增收，缩小贫富差距的信心与对收入分配情况满意度的关系，本文在此基础上提出了相关政策建议。
关键词：收入分配；社会心态；广义线性模型；R软件
一、问题提出
随着中国社会经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，在全面建设小康社会的同时，为实现全民的共同富裕，政府也制定了一些政策，人民对政府政策的关注度也逐日提高。
随着我国收入分配制度的不断完善，人民对我国当前收入分配情况的满意度，也是政府较为关心的一个问题。本文基于中国人民大学统计学院对成都市民问卷调查的相关数据做了分析与评价。
经典的满意度评价模型，有层次分析法比如：基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价[1]，层次分析法的最大优点是它特别适合与处理那些多目标多层次的复杂大系统问题和难于完全用定量的方法来分析与决策的社会系统工程的复杂问题，他可以将人们的主观判断用数量形式来表达和处理，是一种定性和定量相结合的分析方法；二元离散选择模型（logistic模型），比如：柳清瑞，闫琳琳（2012）运用因子分析法和二元离散选择模型对新农保的政策满意度及其影响因素进行了实证分析[2]；张东平，郭镇，边英涛（2011）运用logistic回归模型对良种补贴政策满意度的影响因素进行分析[3]。
二、数据与方法
表1的结果表明，模型具有统计意义。从模型结果来看对我国当前收入分配满意度较高的调查者大多是非农业户口，受教育程度较高（中专，高中及以上），工作单位在企业单位，以及离退休的人们。
民族为汉族的回归系数为00132，在10%的水平上显著，可见汉族人民对收入分配的满意度较高；农业户口的回归系数为-0136，在1%的水平上显著，说明农业户口的人民与对我国当前收入分配的满意度负相关，农业户口的人民对收入分配的满意度较低；而在工作单位的这4个变量中，在企业单位工作以及离退休人员的回归系数分别为0236在01%的水平上显著，和0257在01%的水平上显著，这些工作单位的调查者满意度都比较高；工作单位在党政机关的回归系数是负数-0382，在00%的水平上显著，表明在党政机关的人员对我国当前收入分配的满意度较低。
从模型的结果看受教育程度在高中或中专的回归系数为0143，在01%的水平上显著，工作单位在党政机关的回归系数为0032，在1%的水平上显著，学生的回归系数为0183，在1%的水平上显著，表明受教育程度较高的调查者以及在党政机关工作，离退休人员和学生对政府通过政策改革实现人民增收，缩小贫富差距的信心比较高。
综合以上分析，在党政机关工作的人，以及在校学生，虽然对我国当前收入分配情况的满意度较低，但他们对政府通过政策改革缩小贫富差距的信心比较高。同时，离退休人员即对收入分配的满意度较高，又对缩小贫富差距有信心，表明我国在退休政策的制定实施上较完善。
五、政策建议
综合以上研究结果，要达到人民对我国当前收入分配情况的满意度，需要提高人民的受教育程度，政府政策的宣传，尤其是在少数民族，和农村地区，提高少数民族和农业户口人民对我国收入分配情况的满意度。党政机关工作的人对收入分配的满意度不高，是由于2013年国务院批转《关于收入分配制度改革的若干意见》包括公务员工资限高提低，事业单位人员调工资和上缴养老金，以及国企高管限薪等各项政策的提出，因此政府应做好政策宣传工作，提高人民群众对政府政策的了解程度，以及努力保证政策在实施过程中有效的执行。
我国自20世纪80年代中期以来，收入分配向资本倾斜的趋势，与我们居民收入分配差距扩大的趋势几乎并行，增加劳动收入一般会缩小居民收入分配差距，提高居民对收入分配的满意度，当前坚持和完善以按劳分配为主体，多种分配方式并存的分配制度，对同时扭转劳动分配份额下滑和居民收入分配差距扩大的局面，具有重大现实意义。（作者单位：四川师范大学数学与软件科学学院）
基金项目：四川省教育厅科研项目重点项目“基于三阶段DEA方法对我国地区R&D投入绩效的评估及四川省R&D投入绩效分析”（13sa0137）。
参考文献：
[1] 周黎莎，于新华.基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价[J].电网技术，2009，17：191-197.
[2] 柳清瑞，闫琳琳.新农保的政策满意度及其影响因素分析——基于20省市农户的问卷调查[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2012，03：66-73.
[3] 张冬平，郭震，边英涛.农户对良种补贴政策满意度影响因素分析——基于河南省439个农户调查[J].农业技术经济，2011，03：104-111.
[4] 孟生旺.广义线性模型在汽车保险定价的应用[J].数理统计与管理，2007，01：24-29.
[5] Breslow N.E，Lin X.Bias correction in generalised linear Mixed Model with asingle Component of Dispersion[J].Bionmetrika，1995，82（1）：81-91
关键词：收入分配；社会心态；广义线性模型；R软件
一、问题提出
随着中国社会经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，在全面建设小康社会的同时，为实现全民的共同富裕，政府也制定了一些政策，人民对政府政策的关注度也逐日提高。
随着我国收入分配制度的不断完善，人民对我国当前收入分配情况的满意度，也是政府较为关心的一个问题。本文基于中国人民大学统计学院对成都市民问卷调查的相关数据做了分析与评价。
经典的满意度评价模型，有层次分析法比如：基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价[1]，层次分析法的最大优点是它特别适合与处理那些多目标多层次的复杂大系统问题和难于完全用定量的方法来分析与决策的社会系统工程的复杂问题，他可以将人们的主观判断用数量形式来表达和处理，是一种定性和定量相结合的分析方法；二元离散选择模型（logistic模型），比如：柳清瑞，闫琳琳（2012）运用因子分析法和二元离散选择模型对新农保的政策满意度及其影响因素进行了实证分析[2]；张东平，郭镇，边英涛（2011）运用logistic回归模型对良种补贴政策满意度的影响因素进行分析[3]。
二、数据与方法
表1的结果表明，模型具有统计意义。从模型结果来看对我国当前收入分配满意度较高的调查者大多是非农业户口，受教育程度较高（中专，高中及以上），工作单位在企业单位，以及离退休的人们。
民族为汉族的回归系数为00132，在10%的水平上显著，可见汉族人民对收入分配的满意度较高；农业户口的回归系数为-0136，在1%的水平上显著，说明农业户口的人民与对我国当前收入分配的满意度负相关，农业户口的人民对收入分配的满意度较低；而在工作单位的这4个变量中，在企业单位工作以及离退休人员的回归系数分别为0236在01%的水平上显著，和0257在01%的水平上显著，这些工作单位的调查者满意度都比较高；工作单位在党政机关的回归系数是负数-0382，在00%的水平上显著，表明在党政机关的人员对我国当前收入分配的满意度较低。
从模型的结果看受教育程度在高中或中专的回归系数为0143，在01%的水平上显著，工作单位在党政机关的回归系数为0032，在1%的水平上显著，学生的回归系数为0183，在1%的水平上显著，表明受教育程度较高的调查者以及在党政机关工作，离退休人员和学生对政府通过政策改革实现人民增收，缩小贫富差距的信心比较高。
综合以上分析，在党政机关工作的人，以及在校学生，虽然对我国当前收入分配情况的满意度较低，但他们对政府通过政策改革缩小贫富差距的信心比较高。同时，离退休人员即对收入分配的满意度较高，又对缩小贫富差距有信心，表明我国在退休政策的制定实施上较完善。
五、政策建议
综合以上研究结果，要达到人民对我国当前收入分配情况的满意度，需要提高人民的受教育程度，政府政策的宣传，尤其是在少数民族，和农村地区，提高少数民族和农业户口人民对我国收入分配情况的满意度。党政机关工作的人对收入分配的满意度不高，是由于2013年国务院批转《关于收入分配制度改革的若干意见》包括公务员工资限高提低，事业单位人员调工资和上缴养老金，以及国企高管限薪等各项政策的提出，因此政府应做好政策宣传工作，提高人民群众对政府政策的了解程度，以及努力保证政策在实施过程中有效的执行。
我国自20世纪80年代中期以来，收入分配向资本倾斜的趋势，与我们居民收入分配差距扩大的趋势几乎并行，增加劳动收入一般会缩小居民收入分配差距，提高居民对收入分配的满意度，当前坚持和完善以按劳分配为主体，多种分配方式并存的分配制度，对同时扭转劳动分配份额下滑和居民收入分配差距扩大的局面，具有重大现实意义。（作者单位：四川师范大学数学与软件科学学院）
基金项目：四川省教育厅科研项目重点项目“基于三阶段DEA方法对我国地区R&D投入绩效的评估及四川省R&D投入绩效分析”（13sa0137）。
参考文献：
[1] 周黎莎，于新华.基于网络层次分析法的电力客户满意度模糊综合评价[J].电网技术，2009，17：191-197.
[2] 柳清瑞，闫琳琳.新农保的政策满意度及其影响因素分析——基于20省市农户的问卷调查[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2012，03：66-73.
[3] 张冬平，郭震，边英涛.农户对良种补贴政策满意度影响因素分析——基于河南省439个农户调查[J].农业技术经济，2011，03：104-111.
[4] 孟生旺.广义线性模型在汽车保险定价的应用[J].数理统计与管理，2007，01：24-29.
[5] Breslow N.E，Lin X.Bias correction in generalised linear Mixed Model with asingle Component of Dispersion[J].Bionmetrika，1995，82（1）：81-91