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随着并行计算算法的完善和廉价、功能强大的多处理机系统的成熟,使得采用多处理机系统来并行处理多维数据仓库的连接和聚集操作成为当前有效提高OLAP查询处理性能的首选技术.为此,提出一种降低连接和聚集操作开销的并行算法PJAMDDC(paralleljoin and aggregationfor multi-dimensional data cube).算法充分考虑了多维数据立方体的存储机制和多处理机分布系统的结构特点,在原有聚集计算多维数据立方体的搜索点阵逻辑结构的基础上,采用多维数据仓库的层次联合代理(hi