随机森林回归模型及其在污水排放量预测中的应用

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以万元GDP用水量及万元工业增加值用水量为影响因子,提出了基于随机内插构造样本的随机森林回归(RFR)年污水排放量预测模型.结果表明,采用RFR模型对全国2000—2011年污水排放量进行预测,随机连续运行100次的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.50% ~2.58%和3.36%~6.11%,均值分别为1.92%和4.39%;模型对全国2012-2015年、2020年及2030年污水排放量的预测平均值分别为679.1×108,679.5×108,700.6×1
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