【摘 要】
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针对低空多径干扰下多重信号分类算法（MUSIC）角度估计精度不理想和谱峰搜索运算量大的问题,提出基于萤火虫算法的改进MUSIC算法（GSO-IMUSIC）。通过将接收信号协方差矩阵重构为Toe
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针对低空多径干扰下多重信号分类算法（MUSIC）角度估计精度不理想和谱峰搜索运算量大的问题,提出基于萤火虫算法的改进MUSIC算法（GSO-IMUSIC）。通过将接收信号协方差矩阵重构为Toeplitz矩阵消除多径相干影响,分析采用小生境遗传算法（NGA）、粒子群算法（PSO）降低运算量的不足,利用萤火虫算法（GSO）搜索空间谱函数峰值。仿真结果表明,与NGA-MUSIC和PSO-MUSIC算法相比,在降低运算量的同时,GSO-IMUSIC算法能较好克服多径干扰,角度估计精度更高。
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