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提出了一种利用人工神经网络的非线性逼近和自学习的能力,对凸轮轮廓进行曲线插补的方法,理论研究和仿真试验表明,该方法插补速度快、精度高、能够满足实时插补的需要。
基于人工神经网络凸轮轮廓插补算法研究
【摘 要】
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提出了一种利用人工神经网络的非线性逼近和自学习的能力,对凸轮轮廓进行曲线插补的方法,理论研究和仿真试验表明,该方法插补速度快、精度高、能够满足实时插补的需要。
【机 构】
：
攀枝花学院机电工程学院
【出 处】
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机电产品开发与创新
【发表日期】
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2008年3期
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