【摘 要】
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近年来以人工智能为代表的产业技术为学习方式变革提供了契机，如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。知识图谱作为知识可视化发展的最新技术，拥有较强的表达能力，不仅能在不同知识点之间建立非线性的语义联系，还能解决在线学习中推荐、监控、评价、反馈等个性化学习支持问题，可以助力学习者系统高效地建构知识体系、优化学习决策，为个性化学习支持研究提供了新的视角。因此，该研究在分析个性化学习及相关研
【基金项目】
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国家社会科学基金教育学一般课题“基于知识图谱扩展模型的个性化学习支持与实现机理研究”（课题编号：BCA200083）阶段性成果；
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近年来以人工智能为代表的产业技术为学习方式变革提供了契机，如何促进个性化学习已然成为教育领域关注的重要话题之一。知识图谱作为知识可视化发展的最新技术，拥有较强的表达能力，不仅能在不同知识点之间建立非线性的语义联系，还能解决在线学习中推荐、监控、评价、反馈等个性化学习支持问题，可以助力学习者系统高效地建构知识体系、优化学习决策，为个性化学习支持研究提供了新的视角。因此，该研究在分析个性化学习及相关研究现状基础上，立足学习者导向视角，在自我决定理论等指导下，构建了基于知识图谱的个性化学习模型，并从动机激发、知识建构、意志提升、能力增强四个维度出发，构建了基于知识图谱的个性化学习“四位一体”协同支持机制，设计了基于知识图谱的个性化学习系统原型，以期为给个性化学习研究提供一定参考。
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