【摘 要】
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针对噪声环境下说话人确认系统性能急剧下降问题,根据人耳听觉感知特性,利用Gammachirp滤波器组来模拟人耳耳蜗听觉模型,提出了一种鲁棒性听觉特征参数(GammachirpFeatureCoe
【基金项目】
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四川大学科研基金资助项目(0020505501743)
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针对噪声环境下说话人确认系统性能急剧下降问题,根据人耳听觉感知特性,利用Gammachirp滤波器组来模拟人耳耳蜗听觉模型,提出了一种鲁棒性听觉特征参数(GammachirpFeatureCoefficient,GCFC)的提取方法。在高斯混合模型-通用背景模型(GaussianMixtureModel-UniversalBackground,GMM-UBM)下进行仿真实验,研究了不同噪声环境下系统的噪声鲁棒性和适应性。实验结果表明,在说话人确认系统中,新提取的听觉特征参数在噪声鲁棒性、噪声适应性和系统整
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