小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 15次 | 上传用户：hpp6855132

【摘要】

：

小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子带小波系数分成不同的类,然后分别对每类进行统计,这种统计是局部的,因而有很好的局部自适应性,最后模型参数可以利用这些局部的统计特性来描述。将估计出的参数模型

【作者】

：

肖志云文伟彭思龙

【机构】

：

中国科学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2004年12期

【关键词】

：

图像降噪小波域HMT模型自适应阈值 MAP估计 image denoising wavelet-domain HMT model adaptive thre

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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