基于RBF网络和NIRS的绿茶水分含量分析模型

来源 :中国计量学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：szxszxszy

【摘要】

：

基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预

【作者】

：

刘辉军吕进林敏陈华才于良子

【机构】

：

中国计量学院,中国计量学院,中国农业科学院

【出处】

：

中国计量学院学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

绿茶水分径向基函数(RBF) 近红外光谱定量分析 green tea moisture content quantitative analysis ra

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金

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基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型.

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