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研究了如何进一步提高兴趣点(POI)信息融合结果的准确性问题。定义了POI各个特征字段的相似度,并根据这些相似度构造出了POI相似模型,结合机器学习中的分类方法对网上抽取的POI进行分类,有效地区分出可融合、不可融合的POI。最后利用美团团购网上的信息仿真,仿真结果说明了本方法的有效性。
基于相似度模型的可融合兴趣点分类研究
【摘 要】
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研究了如何进一步提高兴趣点(POI)信息融合结果的准确性问题。定义了POI各个特征字段的相似度,并根据这些相似度构造出了POI相似模型,结合机器学习中的分类方法对网上抽取的P
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院
【出 处】
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中国海洋大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年09期
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(ZR2010FM;ZR2012FM016)资助
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