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约简是粗集理论的重要概念，由定义计算约简是一个典型的NP问题且由于约简的不唯一，在面对大数据集或高维数据集问题时获得的属性集往往并非是最小的属性约简集。文中针对Rough sets理论的属性约简进行了研究。研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集，利用Rough sets与灰色理论相结合，提出一种属性约简的启发式算法，拟合结果表明本约简算法合有效。