【摘 要】
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研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题。由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别
【机 构】
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北京联合大学应用科技学院,中国石油大学地球物理与信息工程学院
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研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题。由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似,而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下,传统的基于像素差异的识别结果不精确,一旦焊接坏点分布的过于集中,干扰将更大,导致焊接坏点识别准确性降低。为解决上述问题,提出一种新的计算机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法。采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像,针对金属图像进行特征提取,并对提取的特征进行离散小波变换处理,获取增强处理后的视觉图像。根据增强处理后的视觉图像特征值,获取高精密金属焊接坏点的分布密度,计算焊接
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