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针对水库调度配置中求解最小缺水量的问题,采用社会情感优化算法(SEOA算法),并在生成初始种群和算法收敛速度两方面进行改进,最后将改进后的算法运用到东榆林水库。结果表明:改进后的SEOA算法在水库调度最小缺水量问题中具有效率高、计算量少、寻优能力强的优点,有着一定的实用价值。
基于SEOA算法的水库调度优化配置模型应用研究
【摘 要】
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针对水库调度配置中求解最小缺水量的问题,采用社会情感优化算法(SEOA算法),并在生成初始种群和算法收敛速度两方面进行改进,最后将改进后的算法运用到东榆林水库。结果表明:
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,山西水利职业技术学院,句容水利农机局
【出 处】
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水资源与水工程学报
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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山西省水利科学技术研究与推广项目,云南省水利厅科技项目,国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB417006),“十一五”国家科技支撑计划项目(2009BAC56B03)
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