基于排序的自动剔除Switching-CFAR检测器

来源 :华东师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：nallysun

【摘要】

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针对传统恒虚警（Constant False-Alarm Rate，CFAR）检测器在非均匀噪声环境下检测性能较差的问题，本文提出了一种基于排序的自动剔除Switching-CFAR（Automatic Censoring Switching

【作者】

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刘贵如王陆林邹姗

【机构】

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安徽工程大学计算机与信息学院,奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术研究院

【出处】

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华东师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年3期

【关键词】

：

目标检测恒虚警自动剔除 Switching-CFAR 非均匀噪声 target detection constant false-alarm rate （

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针对传统恒虚警（Constant False-Alarm Rate，CFAR）检测器在非均匀噪声环境下检测性能较差的问题，本文提出了一种基于排序的自动剔除Switching-CFAR（Automatic Censoring Switching-CFAR Detector Based on Sorting，ACS．CFARl检测器．选择参考窗中间单元为测试单元，其余单元按照幅值升序排列，根据两个分界点位置参数，选择合适的参考单元集进行背景噪声功率估计以及结合参考单元数和目标恒虚警率计算相关系数，得到最优检测

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