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时间序列土地利用时空演变规律分析是当前的研究热点之一，通过应用自组织映射神经网络方法进行多时间序列土地利用变化时空一体化表达与演变规律分析，探索区域土地利用变化模式。基于北京市2005、2007、2009、2011、2013年5期土地利用遥感分类数据，构建自组织映射神经网络并利用其聚类和降维可视化功能对5个年份的土地利用数据同时进行训练输出，发现建设用地、耕地、林地、牧草地、园地的聚集模式，并通过对输出神经元进行二次聚类以及土地利用变化轨迹分析，获得北京市郊区5个监测时相土地利用变化的时空演变特征。结果揭