【摘 要】
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通过表面症状来判断植物染病的原因和确定其受害程度是目前植物病害诊断的常用手段。传统温室植物病害检测主要通过工作人员以现场查看的方式进行，存在效率低、检测不全面等不
【机 构】
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长安大学信息与网络管理处,长安大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51278058);中央高校基本科研专项基金(2013G1241111,2014G1321035);陕西省自然科学基金(2012JM8011)
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通过表面症状来判断植物染病的原因和确定其受害程度是目前植物病害诊断的常用手段。传统温室植物病害检测主要通过工作人员以现场查看的方式进行，存在效率低、检测不全面等不足。随着图像处理理论的发展，基于计算机视觉的植物病害自动检测识别技术成为目前的研究热点。针对温室作物病害自动检测的实际需求，设计开发了一种基于WMSNs的温室植物病害远程监测系统。首先运用无线多媒体传感器网络技术实现温室图像数据的采集和传输；然后运用模式识别技术实现温室作物病害检测；最后利用组态软件对系统的监控界面和病害检测界面进行组态，实现监测
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