基于改进自适应遗传算法的配电网重构

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配电网络重构作为智能电网自愈性的一个重要组成部分,在多故障发生的配电网中起着重要的作用,而以往的一些方法在配电网重构中存在着各种不足,本文针对传统自适应遗传算法中交叉和变异环节易早熟现象。提出了一种改进的自适应遗传算法来保护优秀个体,从交叉率和变异率的参数入手,选择一个合适的参数值,淘汰子代中多数劣势个体提高收敛性,有效地保留子代中的优秀个体,同时考虑可操作开关数,使用了二进制编码方式消除了初始种群的不可行解。IEEE33系统的仿真结果表明该算法具有快速的收敛性和适用性。
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