采用灰色-马尔可夫耦合模型预测古树屋边坡变形

来源 :路基工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nmcflyl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于预测拟合值和实际监测值的相对误差划分不同的预测状态,利用马尔可夫链对灰色GM(1,1)预测值进行修正,计算得到边坡变形的范围和相应的预测值。以古树屋开挖边坡为研究对象,利用耦合模型对其变形进行预测,得到边坡的变形预测值为57.006 0 mm,预测的变形范围大小在56.845 8~61.755 4 mm之间。实例分析结果表明:与线性回归模型以及单纯灰色模型预测结果比较,采用灰色-马尔可夫耦合模型对开挖边坡变形进行预测的结果精度较好,且能较准确地预测边坡变形大小的范围。
其他文献
鸽痘由鸽痘病毒引起,一般通过污染的饮水、饲料等,经过创伤及黏膜感染,以夏秋季节多发。
There are many potential sources of risks which may cause bridge failures and result in numerous economic and human losses during the construction of bridges. T
随着移动网络的飞速发展,小基站在LTE网络建设中的地位越来越重要。结合实际建网经验提出一种最优小基站部署方案规划算法——关联层次分析法。该算法结合层次分析法和灰色关
针对三维边坡极限平衡分析中滑体构造复杂困难的问题,提出了基于离散条柱的三维滑体构造方法。该法将坡体离散成条柱,利用离散点处坡面高程和滑裂面高程判断条柱是否有效,再通过
路面平整度的发展趋势受交通量、温度及使用时间等许多因素的影响,很难建立综合全面的预测模型。而时间序列法利用历年的IRI值可解决这个问题。针对传统的时间序列法计算的不
Polymer electrolytes are attractive materials towards achieving safe, flexible and high-performance energy storage devices ( ESDs) such as lithium ion batteries
KNFL算法是一种近年来在人脸识别领域得到广泛应用的算法,这种算法认为类中两点的连线也可以近似代表类的特征,把它应用于文本分类领域可以得到较好的分类效果,但是由于时间复杂
当数字计算机构成系统的一个组成部分时,需要对连续的控制对象设计数字控制器.本文依据闭环连续系统与其离散系统之间应遵循的某种等价关系,综述了数字控制系统的再设计问题.并且
针对传统电动执行器通过改变三相电机相序来改变其转向,通过减速齿轮来降低电机转速的方式已经不适应现代控制的问题,提出一种新的电动执行机构.该机构采用先进且成熟的计算机控
根据提升小波变换的双向预测运动补偿以及动态自适应调整的特性,对MPEG-4标准编码产生的相邻图像质量剧烈波动的缺陷进行调整.利用三次样条函数进行样条逼近得出的算法,对调整后