【摘 要】
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伴随信息技术的快速发展和管理思想的进一步创新,供应链管理在增强企业竞争实力方面的重要性也逐渐突显出来。其中,RFID技术借助射频方式实现非接触双向信息,能够自动化地识别目标对象,精准度较高且具有较强的抗干扰性,适应环境的能力理想,实际操作也相对便捷,所以,被受各领域行业的关注与认可。通过对RFID技术的应用,能够规避人工干预带来的负面影响,节省了大量人力资源,实现了工作质量与效率的优化发展。将其引
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伴随信息技术的快速发展和管理思想的进一步创新,供应链管理在增强企业竞争实力方面的重要性也逐渐突显出来。其中,RFID技术借助射频方式实现非接触双向信息,能够自动化地识别目标对象,精准度较高且具有较强的抗干扰性,适应环境的能力理想,实际操作也相对便捷,所以,被受各领域行业的关注与认可。通过对RFID技术的应用,能够规避人工干预带来的负面影响,节省了大量人力资源,实现了工作质量与效率的优化发展。将其引入到供应链管理中,具有一定的可行性。基于此,文章将RFID技术作为重点研究内容,阐述其在供应链管理中的具
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提出了一种基于码本模型和边缘检测的运动目标检测算法。首先对基础码本模型中的码字部分进行改进,利用像素点中k个最大、最小Y分量的平均值来代替最大、最小Y分量值;同时融入自适应卡尔曼滤波的思想,利用前后两帧图像的亮度信息对当前像素值进行预测及修正;最后将改进后的码本模型算法与边缘检测相结合,利用码本模型检测到的初始运动目标与边缘检测检测到的运动目标相加得到最终的运动目标。实验结果表明,该改进算法在前景
为了提高图书馆藏书的检索效率,采用光学特征图像分析方法进行图书馆藏书检索,能克服图书文字特征的共像性的影响,提高检索的准确性。提出一种基于激光光学成像扫描和特征提取的图书馆藏书高效检索技术,采用激光横向扫描技术进行图书馆藏书的封面和封底扫描,对扫描的藏书激光图像进行文字和图像区域分割,在激光透射空间中对采集的图书馆藏书光学图像进行像素分解和特征分离,提取光学图像的灰度值边缘特征,结合图像的语义特征
为解决传统图像重构方法存在的质量差、速度慢、耗费时间长等问题,提出基于虚拟现实的多媒体图像重构方法。分析图像网格数据表示情况,引入小波技术对虚拟现实中的多媒体图像进行分解,量化编码图像,将视觉点与图像间距离作为度量,选取阈值,对图像进行压缩,获取不同质量的多媒体图像资源,根据虚拟现实场景度量对不同资源进行分类,完成多媒体图像重构。实验结果表明,相同情况下重构50张图像,所提方法耗时150s,相较于
为更好地对图像进行分割,为后续的图像处理提供条件,在传统图像分割的基础理论上,提出一种基于遗传算法的激光图像处理系统。为实现该系统,文章提出从硬件和软件的角度对系统进行设计。在硬件设计方面,采用DSP芯片对激光图像进行处理,同时采用SDRAM对图像进行存储,并重点对电路接口进行设计;在软件方面,在DSP软件驱动程序中,加入遗传算法,通过遗传算法中的操作、交叉和变异三个算子,并结合图像特征进行分割,
图像去噪是图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,其目的是从噪声图像中还原原始图像,且尽可能地保留更多的图像细节。非局部均值去噪算法(NLM)是近年来去噪效果比较出色的算法之一,但是传统的NLM算法在对边缘和纹理较丰富的图像进行去噪时,容易过平滑从而丢失很多细节信息。针对此问题,提出了一种基于边缘提取的NLM算法。该方法通过边缘提取,将图像边缘部分与平坦部分像素分开计算,减少不相似图像块之间的干扰,
为了进一步提高人脸识别方面的性能,提出了基于Fisher判别的结构化低秩字典学习算法。该算法基于训练样本的标签信息将低秩正则化以及结构化稀疏同时引入到所学习的具有识别力的字典上。在字典学习过程中,首先利用样本的重建误差约束样本与字典之间的关系;其次将Fisher准则应用到稀疏编码过程中,使其编码系数具有识别能力;由于训练样本中的噪声信息会影响字典的识别力,所以在低秩矩阵恢复理论的基础上将低秩正则化
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了
随着区块链技术的发展,区块链深刻的影响到金融领域,对物联网也起到了革命性的作用。基于此,本文先是研究了物联网通信和区块链技术的结合点,然后研究了物联网通信和区块链技术的应用,以期通过应用区块链技术,物联网能够帮助人类迈进更加智能便捷的社会。
随着科学技术的不断进步,计算机物联网技术也逐渐受到关注。常见的计算机物联网技术如AI(人工智慧)、5G(第五代行动通讯)、Blockchain(区块链)、Io T(物联网技术应用)、创新与新创(Innovations&Startups)及「电竞与虚拟实境(Gaming&VR)等已经成为人们生产生活中非常重要的组成部分,关于计算机物联网技术的应用及其带来的影响叶成为了广大学者关注的重要内容,本次研究
随着近几年物联网基础标准研究工作的推进,目前的物联网也实现了跨越性的发展,为了更好地明确物联网的发展需求与行业发展前景,需要针对物联网发展驱动因素进行分析,以此提出加强物联网产业体系构建的具体措施,希望能够在理论等层面上促进人们对于物联网发展的理解。