【摘 要】
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在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院,福州大学福建省空间信息工程研究中心,自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目(2018J01644);中国-东盟海上合作基金资助项目(2020399);国家海洋局第三海洋研究所资助项目(2016020);福建农林大学科技创新专项基金资助项目(CXZX2018033)
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在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求.最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究,验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.
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