基于PMU/SCADA混合量测状态估计及不良数据检测方法

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充分利用PMU量测及SCADA量测值,讨论并发展了一种基于PMU/SCADA混合量测的电力系统状态估计及不良数据检测方法。首先利用快速分解状态估计得到估计结果,再将状态估计结果和PMU量测值进行二次线性状态估计。同时利用二次线性状态估计更新残差协方差矩阵的方式来对SCADA量测量中的关键量测量是否存在不良数据进行检测。最后采用IEEE 30节点系统验证了该方法的有效性。
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