【摘 要】
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脑血流搏动监测对大多数脑血管疾病的治疗和预防具有重要意义.然而,目前临床上还缺乏完全公认的连续脑血流检测方法.建立了一个基于磁感应相移技术(MIPS)的无创连续评估系统和脑血流搏动的物理模型.通过模拟不同脑血流状态开展了物理实验.采用时频域分析、小波分解和带通滤波等方法研究了与供血水平和脑血流搏动相关的信号特征.结果表明:MIPS的时域基线值随供血水平线性增加(P<0.05,R2=0.937).此外,在模拟脑血流流速不为零时,MIPS的频谱中存在一个搏动信号分量(200～2000 mL/h流速组中分别为0
【机 构】
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陆军军医大学 生物医学工程与影像医学系,重庆 400038;中国空气动力研究与发展中心低速所,四川 绵阳 621000;重庆理工大学 药学与生物工程学院,重庆 400054
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脑血流搏动监测对大多数脑血管疾病的治疗和预防具有重要意义.然而,目前临床上还缺乏完全公认的连续脑血流检测方法.建立了一个基于磁感应相移技术(MIPS)的无创连续评估系统和脑血流搏动的物理模型.通过模拟不同脑血流状态开展了物理实验.采用时频域分析、小波分解和带通滤波等方法研究了与供血水平和脑血流搏动相关的信号特征.结果表明:MIPS的时域基线值随供血水平线性增加(P<0.05,R2=0.937).此外,在模拟脑血流流速不为零时,MIPS的频谱中存在一个搏动信号分量(200～2000 mL/h流速组中分别为0.2～2 Hz).不同模拟脑血流流速下的搏动频率与蠕动泵的蠕动频率相同.这一结果论证了MIPS监测脑血流搏动的可行性,可为脑血流的无创综合监测评估提供一种新的解决方案.
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