【摘 要】
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基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌
【机 构】
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华北电力大学自动化系,华北电力大学自动化系 保定071003,保定071003
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基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌系统的控制.对H啨non混沌、Duffing混沌、六辊UC轧机混沌、Nagumo-sato神经元混沌、Chen氏混沌以及永磁同步电动机混沌的控制进行了仿真研究.研究结果表明:用PID进行混沌系统的输出反馈控制是有效的,从而拓宽了PID控制的应用范围;用简单方法控制复杂混沌系统是完全可能的,对混沌系统的控制具有较好的参考价值;粒子群优化算法对复杂混沌系统PID控制参数的优化不仅算法简单、易于编程,而且十分有效.
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