【摘 要】
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车位检测是停车场监控和管理系统的重要内容，针对停车场的复杂背景和不同环境光照条件，提出了多特征的车位检测方法．通过充分利用车位信息的几何特点和纹理特征来提取车位的特征
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家“八六三”计划资助项目(2003AA103960)
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车位检测是停车场监控和管理系统的重要内容，针对停车场的复杂背景和不同环境光照条件，提出了多特征的车位检测方法．通过充分利用车位信息的几何特点和纹理特征来提取车位的特征参数，从数学建模的角度设计了3种不同判决函数的方案并采用实际现场的视频监测图像数据对设计方案进行了测试和比较．实验结果表明，3种方案在运算的实时性、识别的准确性及鲁棒性方面均能满足实际停车场车位的监控和管理系统的需求，其中以主成分分析降维的贝叶斯判别方案效果最佳，识别率高达99．17％．
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