基于Bootstrap滤波的非线性系统的识别

来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hyb916720hui

【摘要】

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Bootstrap滤波是一种基于贝叶斯状态估计和蒙特卡罗方法的新的滤波方法,相对于经典的卡尔曼滤波而言,它不受状态方程须为线性以及状态与噪声须是高斯分布的限制,具有很强的适

【作者】

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李书进铃木祥之

【机构】

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武汉理工大学,日本京都大学

【出处】

：

武汉理工大学学报

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

系统识别 Bootstrap滤波贝叶斯估计蒙特卡罗方法 system identification Bootstrap filter Bayesian re

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Bootstrap滤波是一种基于贝叶斯状态估计和蒙特卡罗方法的新的滤波方法,相对于经典的卡尔曼滤波而言,它不受状态方程须为线性以及状态与噪声须是高斯分布的限制,具有很强的适应性.对贝叶斯估计及Bootstrap滤波方法在非线性系统识别中的应用进行了分析与数值模拟,计算结果表明了该方法的有效性和实用性.

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