【摘 要】
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智能医疗成为研究热点，与深度学习技术的出现和发展，在时间维度上存在着高度关联。因此，研究深度学习作为关键技术在智能医疗领域应用的现状具有承前启后的意义。首先，通过综述文献初步分析智能医疗研究的主要应用场景。接着，从最前沿的智能医疗研究论文中，定性分析所讨论的论文在对应的应用场景中使用的关键技术，判断论文所涉关键技术是否来自深度学习。最后，统计分析智能医疗主要应用场景及使用深度学习技术的现状。论证了
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（项目编号：61962006）； 广西高等教育本科教学改革工程项目（项目编号：2021JGB500）； 广西教育厅科研基础能力提升项目（项目编号：2019KY1678）； 广西“八桂学者”建设工程专项（项目编号：201979）的成果；
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智能医疗成为研究热点，与深度学习技术的出现和发展，在时间维度上存在着高度关联。因此，研究深度学习作为关键技术在智能医疗领域应用的现状具有承前启后的意义。首先，通过综述文献初步分析智能医疗研究的主要应用场景。接着，从最前沿的智能医疗研究论文中，定性分析所讨论的论文在对应的应用场景中使用的关键技术，判断论文所涉关键技术是否来自深度学习。最后，统计分析智能医疗主要应用场景及使用深度学习技术的现状。论证了目前智能医疗包括4个主要应用场景，从121篇全球最新发布的智能医疗论文分析，深度学习技术占医疗图像分割应用的88%，深度学习技术占医药发现应用的48%，占疾病诊断应用的56%，占疾病预测应用的57%。因此，深度学习是医疗图像分割应用场景的关键技术。同时，深度学习技术也应用到医药发现、疾病诊断、疾病预测这3个主要应用场景。并且，深度学习技术已成为医药发现和疾病预测两个应用场景的研究重点。
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