【摘 要】
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电力系统的监控、保护及模态识别通常依赖于相量参数的准确程度,因而快速准确地提取各类相量十分重要。本文基于矩阵束算法,利用前后两个耦合时段的输入信号采样阵构成一个方
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2015XS22）
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电力系统的监控、保护及模态识别通常依赖于相量参数的准确程度,因而快速准确地提取各类相量十分重要。本文基于矩阵束算法,利用前后两个耦合时段的输入信号采样阵构成一个方阵,该方阵的特征值不仅表示前后两个时刻工频、谐波及其他各类分量的复幅值之比,也表示着各分量的极值点信息。通过求解该方阵的特征根,在已知初始相量前提下,即可得到所需各分量的相量值。为减少求解计算量,本文利用方阵的Krylov子空间来构造相量的最小多项式,快速求解代表特定分量的特征值。理论分析和仿真结果表明,本文提出的快速矩阵束相量提取方法,与传统矩
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