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开关磁阻电机具有结构简单、工作可靠、运行效率高等优点。但开关磁阻电机的磁路高度饱和、非线性化，很难建立准确的数学模型，难以实现高精度控制。在研究开关磁阻电机的电磁与转矩特性的基础上，结合支持向量机算法在解决小样本、非线性、高维数、局部极小值问题上的优势，建立了径向基函数核函数的支持向量机的开关磁阻电机的数学模型，通过仿真与传统BP神经网络算法对比，证明该算法具有较高的性能，实验平台检测的数据表明，所构建的开关磁阻电机模型是可行的，证明了模型的正确性和有效性。