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从海量的电商数据中识别出潜在的竞争对手对自身平台的产品计划有重要的指导意义。采用二分类支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类算法对电商平台上listing产品信息进行分析和识别，发现对于现有的数据源，没有一个很好的选择核函数的方法，这使得实验过程较为复杂。为使算法应用更好地与实际问题契合，简化核函数选择过程，提出一种利用实验逐步修正已有核函数的改进算法；实验结果显示改进算法精确度和召回率均在90％以上。