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提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景。
基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究
【摘 要】
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提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景。
【机 构】
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桂林工学院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（项目编号：40574002）
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